लखनऊ। विश्व स्वास्थ्य संगठन (WHO) के अनुसार, हृदय रोग दुनिया भर में मौत का प्रमुख कारण बन गया है। अनुमान है कि हर साल करीब 17.9 मिलियन (एक करोड़ 79 लाख) लोगों की मौत हृदय रोग के कारण होती है। इस जोखिम को देखते हुए, शोधकर्ताओं ने एक सीखने का मॉडल विकसित किया जो दिल के दौरे या एथेरोस्क्लेरोटिक हृदय रोग के कारण होने वाले स्ट्रोक से मरने की 10 साल की संभावना की भविष्यवाणी करता है। शोधकर्ताओं का कहना है कि यह सिंगल चेस्ट एक्स-रे (CXR) इनपुट का उपयोग करके विकसित एक उन्नत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रोग्राम है। शोधकर्ताओं का कहना है कि कार्डियोवैस्कुलर हृदय रोग के विनाशकारी परिणामों ने शोधकर्ताओं को हृदय रोग और जोखिम कारकों की रोकथाम और उपचार की दिशा में काम करने के लिए प्रेरित किया है।
इस तकनीक को CXR-सीवीडी जोखिम के रूप में जाना जाता है और संयुक्त राज्य अमेरिका में राष्ट्रीय कैंसर संस्थान द्वारा डिज़ाइन किए गए एक विशेष परीक्षण में शोध और प्रशिक्षण किया जा रहा है। प्रशिक्षण में लगभग 11,430 बाहरी रोगियों के एक दूसरे स्वतंत्र समूह का भी उपयोग किया गया था। जिनमें से सभी की छाती का एक्स-रे था। वास्तव में, इसने उन्हें स्टैटिन थेरेपी के लिए संभावित रूप से योग्य बना दिया, जो दिल के दौरे के जोखिम में मदद करने के लिए निवारक का एक प्रकार है। अध्ययन के निष्कर्ष उत्तरी अमेरिका के रेडियोलॉजिकल सोसायटी (RSNA) की वार्षिक बैठक में प्रस्तुत किए गए।
डीप लर्निंग एक प्रकार की उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AR) है जिसे रोग से संबंधित पैटर्न के लिए एक्स-रे छवियों को खोजने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है। मैसाचुसेट्स में कार्डियोवास्कुलर इमेजिंग रिसर्च सेंटर से संबद्ध एक रेडियोलॉजिस्ट, अध्ययन के प्रमुख लेखक, एमडी ने कहा: बोस्टन के जैकब वीस ने कहा कि इस प्रकार की स्क्रीनिंग का उपयोग उन व्यक्तियों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है। जो स्टैटिन दवा से लाभान्वित होंगे लेकिन वर्तमान में अनुपचारित हैं। (BNE)
